AI がより長く、一か八かのタスクを引き受けるにつれて、モデルがトレーニングを超えて有益で安全な動作を新しい領域に持ち込み、プレッシャーの下でもそれを維持できるようにしたいと考えています。
それが私たちの新しいアイデアの背後にあるアイデアです
X / @OpenAI
AI がより長く、一か八かのタスクを引き受けるにつれて、モデルがトレーニングを超えて有益で安全な動作を新しい領域に持ち込み、プレッシャーの下でもそれを維持できるようにしたいと考えています。
これが、広範囲かつ永続的に有益となるトレーニング モデルに関する私たちの新しい研究の背後にある考え方です。 alignment.openai.com/benefi…
GPT-5.5 Instant は、健康関連の質問に対するフロンティア思考モデルと同等になりました。
毎週、2 億 3,000 万人以上の人々が ChatGPT に健康とウェルネスに関する質問をし、GPT-5.5 を利用しています。
X / @OpenAI
GPT-5.5 Instant は、健康関連の質問に対するフロンティア思考モデルと同等になりました。
毎週、2 億 3,000 万人以上の人々が健康に関する質問で ChatGPT を利用しています。GPT-5.5 Instant は、緊急治療が必要な時期を認識し、関連するコンテキストを尋ね、不確実性を説明し、複雑な情報を理解しやすくすることに優れています。
GPT-5.5 インスタントは
New Frontier Red Team ブログ: Project Fetch のフェーズ 2。クロードがロボドッグをどれだけうまくプログラムできるかをテストします。
Opus 4.7 自体は、Opus 4.1 の支援を受けた昨年の最高の人間チームよりも約 20 倍高速でした。 (T
X / @AnthropicAI
New Frontier Red Team ブログ: Project Fetch のフェーズ 2。クロードがロボドッグをどれだけうまくプログラムできるかをテストします。
Opus 4.7 自体は、Opus 4.1 の支援を受けた昨年の最高の人間チームよりも約 20 倍高速でした。 （残念なことに、ロボドッグはまだビーチボールを持ってくることができませんでした。）
anthropic.com/research/proje…
GLM-5.2 は、Zai、Togetter AI、Novita、Fireworks、DeepInfra を介した Hugging Face Inference プロバイダーで今後 6 時間無料です
Pi、opencode、Codex、Claude Code、または任意のコーディング エージェントを使用してセットアップします。
X / @_akhaliq
GLM-5.2 は、Zai、Togetter AI、Novita、Fireworks、DeepInfra を介した Hugging Face Inference プロバイダーで今後 6 時間無料です
Pi、opencode、Codex、Claude Code、または任意のコーディング エージェントを使用してセットアップします。
固定: ボストン小児病院とハーバード大学の研究者と協力して、私たちは NEJM AI で、o3 Deep Research が臨床医による未解決の希少小児疾患の再検討にどのように役立ったかを示す研究を発表しました。
X / @OpenAI
私たちはボストン小児病院とハーバード大学の研究者と共同で、臨床医がこれまで未解決の希少小児疾患症例を再検討し、何年も待っていた家族のための答えを見つけるのに o3 Deep Research がどのように役立ったかを示す研究を NEJM AI に発表しました。
ビデオ
なぜノームがAIにこれほど優れているのかについては説明がありません。私たちは彼らの成功も他のすべてと同様に神の慈悲によるものであると考えています。
X / @sama
なぜノームがAIにこれほど優れているのかについては説明がありません。私たちは彼らの成功も他のすべてと同様に神の慈悲によるものであると考えています。
ノーム・ブラウン (@polynoamial)
@OpenAI に Noam が増えることにいつも興奮していますが、特に @NoamShazeer を迎えられることに興奮しています。
— https://nitter.net/polynoamial/status/2067402274662744465#m
noam は、openai の設立当初から私が最も一緒に仕事をしたいと思っていた人の一人です。
わずか10年かかりました。
待つ価値があると思います!
X / @sama
noam は、openai の設立当初から私が最も一緒に仕事をしたいと思っていた人の一人です。
わずか10年かかりました。
待つ価値があると思います!
ノーム・シャジーア (@NoamShazeer)
OpenAI に参加することをお知らせできることを嬉しく思い、そこでの優秀なチームと協力することを楽しみにしています。
次に進むのは難しい決断でした。私は Google の素晴らしいチームとそのすべてを非常に誇りに思っています。
私は Physical AutoResearch を (概念的に) 単純に聞こえるようにしましたが、それを実現するには村の力が必要で、ロボット / ループクラフトには多くの設計思考が必要でした。最も難しいのは、*前にセットアップする必要があるすべての部分です。
X / @DrJimFan
私は Physical AutoResearch を (概念的に) 単純に聞こえるようにしましたが、それを実現するには村の力が必要で、ロボット / ループクラフトには多くの設計思考が必要でした。最も難しい部分は、Enter キーを押す *前* にセットアップする必要があるすべての部分です。舞台裏ツアーは次のとおりです。
1. 安全ハーネス
8 台のロボットを無人で一晩稼働させるということは、システム プロンプトでのヒント以上の安全性が必要であることを意味します。 ENPIRE は 2 つに接続します
LoopCoder-v2
効率的なテスト時間の計算スケーリングのためのループは 1 回のみ
X / @_akhaliq
LoopCoder-v2
効率的なテスト時間の計算スケーリングのためのループは 1 回のみ
AMD、コンシューマー向けRyzen CPUからメモリ暗号化をサイレントに削除
Hacker News
Hacker Newsで410ポイント獲得。コミュニティで注目を集めている話題。
ノーム・シャジーアがOpenAIに参加
Hacker News
Hacker Newsで238ポイント獲得。コミュニティで注目を集めている話題。
新しいコース: AI エージェントとアプリケーションに音声を追加します。@VocalBridge (開示: AI Fund ポートフォリオ企業) で構築され、その CEO @_ashwyn が指導します。
音声アプリケーションはこれまで必要でした
X / @AndrewYNg
新しいコース: AI エージェントとアプリケーションに音声を追加します。@VocalBridge (開示: AI Fund ポートフォリオ企業) で構築され、その CEO @_ashwyn が指導します。
音声アプリケーションはこれまで、信頼性を犠牲にする高速な音声間モデルを使用するか、遅延を追加する正確な音声からテキストへのパイプラインを使用するかという、難しいトレードオフを行う必要がありました。このコースでは、優れた音声エージェントを構築する方法を学びます。
AI が常に私たちの意図どおりに動作すると仮定するのではなく、「もしそうでなかったらどうするか?」と考えます。
そのため、当社は AI 制御ロードマップを開発しました。これは、当社が導入する高度な AI を構築および管理するためのフレームワークです。
X / @GoogleDeepMind
AI が常に私たちの意図どおりに動作すると仮定するのではなく、「もしそうでなかったらどうするか?」と考えます。
そのため、Google は AI 制御ロードマップを開発しました。これは、Google 内に導入する高度な AI を構築および管理するためのフレームワークです。 🧵
私たちは @SciTechgovuk、>@mhclg、@i_dot_ai と協力して、新しい AI ハウジング アプリケーション プランニング プロトタイプに取り組んでいます。 🏡
反復的なタスクに費やす時間を削減することで、計画担当者が集中できるようになる可能性があります。
X / @GoogleDeepMind
私たちは @SciTechgovuk、@mhclg、@i_dot_ai と協力して、新しい AI ハウジング アプリケーション プランニング プロトタイプに取り組んでいます。 🏡
反復的なタスクに費やす時間を削減することで、計画担当者が複雑なプロジェクトに注意を集中し、処理時間を最大 50% 短縮できる可能性があります。 → goo.gle/4xzqMDs
Local Qwen は Opus より悪いわけではなく、別のツールです
Hacker News
Hacker Newsで445ポイント獲得。コミュニティで注目を集めている話題。
