固定: 2 つのメジャー リリースを出荷しています: 🔘 Nano Banana 2 Lite: 最速かつ最も安価な Gemini Image モデル 🔘 Gemini Omni Flash: 開発を支援するために Gemini API および @GoogleAIStudio 経由で利用可能になりました
X / @GoogleDeepMind
2 つのメジャー リリースを出荷します。
🔘 Nano Banana 2 Lite: 最速かつ最も安価な Gemini Image モデル
🔘 Gemini Omni Flash: Gemini API 経由および @GoogleAIStudio で利用可能になり、開発者が高品質のビデオを生成および編集できるようになります。
ビデオ
クリエイティブなワークフローを合理化するための 2 つのメジャー アップデートをリリースします。これにより、1 つのモデルで高速画像を生成し、もう 1 つのモデルで瞬時にアニメーション化できるようになります。すべての作業をわずかなコストで行うことができます。
X / @GoogleAI
クリエイティブ ワークフローを合理化するための 2 つのメジャー アップデートをリリースします。これにより、1 つのモデルで高速画像を生成し、もう 1 つのモデルで即座にアニメーション化できるようになります。すべてをわずかなコストで行うことができます 🍌⚡️
1️⃣ Nano Banana 2 Lite の紹介: 当社の最速かつ最もコスト効率の高い Gemini Image モデルは、テキストから画像への出力を 4 秒未満で実現します。 Gemini API および Google 経由で利用可能になりました
「ループ エンジニアリング」は、Boris Cherny (Claude Code の作成者) と Peter Steinberger (OpenClaw の作成者) による言及がソーシャル メディアで広まった後、ホットな流行語になりました。ループは h の重要な部分になりました
X / @AndrewYNg
「ループ エンジニアリング」は、Boris Cherny (Claude Code の作成者) と Peter Steinberger (OpenClaw の作成者) による言及がソーシャル メディアで広まった後、ホットな流行語になりました。ループは現在、AI エージェントに長時間反復処理を行わせてソフトウェアを構築する方法の重要な部分となっています。このレターでは、下の画像に示す、0→1 の製品を構築するための 3 つの重要なループを共有したいと思います。これらのループは、単に私がどのように行動するかをガイドするだけではありません。
hf-claude を使用したクロード コードの open-fusion
X / @_akhaliq
hf-claude を使用したクロード コードの open-fusion
Ornith-1.0-35B が hf-claude を通じてクロード コードで利用できるようになりました
X / @_akhaliq
Ornith-1.0-35B が hf-claude を通じてクロード コードで利用できるようになりました
Nano Banana 2 Lite 🍌 と Gemini Omni Flash 🔮 をご紹介します。これは、Gemini API と AI Studio の新しい生成メディア モデルです。 Nano Banana 2 Lite は非常に高速 (画像 4 秒未満) かつ安価 ($0.034 / 1K 画像) です。
X / @OfficialLoganK
Nano Banana 2 Lite 🍌 と Gemini Omni Flash 🔮 をご紹介します。これは、Gemini API と AI Studio の新しい生成メディア モデルです。
Nano Banana 2 Lite は非常に高速 (画像 4 秒未満) かつ安価 ($0.034 / 1K 画像) です。
Omni Flash は、Veo 3.1 Fast と同じ $0.10/秒でビデオ編集が可能です。
クロード・ソネット 5
Hacker News
Hacker Newsで738ポイント獲得。コミュニティで注目を集めている話題。
私たちは、より難しい種類の AI の進歩のための研究レベルのベンチマークである GeneBench-Pro を導入します。つまり、エージェントが乱雑な生物学的データをどれだけうまくナビゲートし、適切な分析パスを選択し、判断を下せるかということです。
X / @OpenAI
私たちは、より困難な種類の AI の進歩のための研究レベルのベンチマークである GeneBench-Pro を導入します。これは、エージェントが乱雑な生物学的データをどれだけうまくナビゲートし、適切な分析パスを選択し、実際の計算研究が依存する判断を下せるかということです。
openai.com/index/introducing…
リンク
GeneBench-Pro の紹介
ゲノミクス、生物学、生物学における AI パフォーマンスをテストする新しいベンチマークである GeneBench-Pro の紹介
Meta の AI チームによる、非侵襲的なブレイン コンピューター インターフェイスに関するエキサイティングな新しい作品がいくつかあります。
X / @alexandr_wang
Meta の AI チームによる、非侵襲的なブレイン コンピューター インターフェイスに関するエキサイティングな新しい作品がいくつかあります。
AI アット メタ (@AIatMeta)
私たちは、非侵襲的な脳からテキストへのデコーダー研究における次の主要なマイルストーン、Brain2Qwerty v2 を共有します。
本日 @Nature で公開された v1 を基にして構築された Brain2Qwerty v2 は、生の脳信号からリアルタイムで文をデコードできる最高パフォーマンスのエンドツーエンド パイプラインです。
OSWorld2.0 ベンチマーク コンピュータは長期にわたる現実世界のタスクでエージェントを使用する
X / @_akhaliq
OSWorld2.0
長期にわたる現実世界のタスクにおけるコンピュータ使用エージェントのベンチマーク
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AI がどのようにしてデバイスの細かな管理から私たちを解放するのか、テクノロジーが実際の人々に何をもたらすのかを主導することが Android にとって非常に重要である理由、操作方法についての @ssamat (Android 社長) との会話
X / @OfficialLoganK
AI がどのようにしてデバイスの細かな管理から私たちを解放するのか、テクノロジーが実際の人々に何をもたらすのかを主導することが Android にとって非常に重要である理由、オペレーティング システムがどのようにインテリジェンス システムに進化するのかなどについて、@ssamat (Android 社長) との会話です。
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X / @OfficialLoganK
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韓国、メモリチップの増産と人型ロボットに1兆ドルを投じる
Hacker News
Hacker Newsで253ポイント獲得。コミュニティで注目を集めている話題。
海洋にデータセンターを建設しようとしているスタートアップがある。そして、これは信じられないほど魅力的です。電力と水の大量消費が、データセンターにとってますますボトルネックになっています。そこで、沖合に移動することで、
X / @rowancheung
海洋にデータセンターを建設しようとしているスタートアップがある。
そしてそれは信じられないほど魅力的です:
電気と水の大量消費がデータセンターのボトルネックになっています。
したがって、沖合に移動することで、両方の問題が解消されます。海は無制限の冷却を提供し、波は無制限の電力を提供します。
また、エンジンもないため、データセンターは目的地まで自動で運転します。
