かんたんに言うと
AIの内部の数値を粗くして、動作を軽く・省メモリにする技術です。多少の精度と引き換えに実用性を取ります。
もう一歩くわしく
通常16ビットで保持している数値を8ビットや4ビットに落とすことで、必要なメモリを半分以下にできます。これにより、本来は高価なGPUが必要なモデルを個人のパソコンで動かせるようになりました。精度の低下は用途によっては無視できる範囲に収まるため、ローカルでAIを動かす際の定番手法です。
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