かんたんに言うと
AIが答えを出す前に、頭の中で同じ処理を何度も繰り返して考えを深めるやり方です。言葉を順番に書き出しながら考えるのではなく、表に出ない形で考えます。
もう一歩くわしく
従来の推論モデルは思考の連鎖のように、途中の考えを言葉として順番に出力しながら答えに近づきます。recurrent depth はその逐次的な流れの外側でモデルを動かすため、人間が読める途中経過が残りにくくなります。思考の連鎖はモデルの内部を監視する数少ない手がかりとされてきたので、安全性研究者からは可観測性が下がることへの懸念が出ています。OpenAI の Astra がこの手法を採用するとされています。
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