かんたんに言うと
エンベディングを保存し、意味の近さで高速に検索できるデータベースです。RAGを支える裏方です。
もう一歩くわしく
通常のデータベースが完全一致や部分一致で検索するのに対し、こちらは「意味が近いもの」を探すのが得意です。数百万件の文書から関連箇所を数十ミリ秒で取り出せるため、社内文書検索やカスタマーサポートの土台として使われます。Pinecone、Weaviate、pgvectorなどが代表例です。
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